Verschmutzungserkennung für PV-Anwendungen und Reinigungsoptimierung in ariden und semiariden Gebieten Nordafrikas

Projektleitung

© Prof. Dr. Ahmed Alami Merrouni

Prof. Dr. Ahmed Alami Merrouni,
Mohammed First University, Oujda, Marokko
in Zusammenarbeit mit

© Prof. Dr. Ralph Gottschalg

Prof. Dr. Ralph Gottschalg,
Hochschule Anhalt, Halle (Saale)

Projektbeschreibung

Photovoltaikanlage © Prof. Dr. Ahmed Alami Merrouni

Die Energieerzeugung mittels Photovoltaik (PV) ist in den Sonnengürtelregionen Nordafrikas durch die hohe Sonneneinstrahlung sehr attraktiv. Gerade in diesen Regionen kommt es jedoch durch die Staubablagerung auf PV-Modulen, dem so genannten "Soiling", zu einer deutlichen Reduzierung des Energieertrags.

Im Rahmen des deutsch-marokkanischen Kooperationsprojekts SoDeCo wurden Prototypen eines innovativen Verschmutzungssensors und ein Instandhaltungstool zur Vorhersage von Verschmutzungen und Energieverlusten entwickelt, die eine deutliche Verbesserung bei der Erkennung, Überwachung und Minderung von Verschmutzungen erreichen können.

Verschmutzungen erkennen und beheben © Prof. Dr. Ahmed Alami Merrouni

Im Ergebnis sollen nationale oder internationale Anfragen bedient und das Dienstleistungsspektrum der kooperierenden Partner erweitert werden können, um der PV-Industrie eine Plattform für Untersuchungen und Tests (im Labor und unter realen Bedingungen) im Kontext des Verschmutzungsproblems von PV-Anlagen zu bieten.

Bisher haben die ersten Untersuchungen die Daten und Funktionsfähigkeit des Konzepts validiert. Nächster Schritt in Richtung Kommerzialisierung ist der industrienahe Bau eines marktreifen Prototypens.

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